科技观察--人类的去向

浅贝

无人驾驶出租车来了，司机师傅怎么办？


原创 老云老师 老云的空间 2024年07月17日 19:51 重庆

这段时间，百度旗下的萝卜快跑无人驾驶出租车，在武汉中心城区大规模投放1000辆。这些出租车因为不要司机，所以价格便宜，6公里才4块钱，而且24小时不间断运营，市民纷纷乘坐体验，这一下就把本就严重饱和的出租车和网约车行当割了一大块肉。最要命的是，现在只是测试，一旦测试完成，接下来肯定大规模投放，这对出租车行业来说可以说灭顶之灾！情急之下，武汉出租车司机也是纷纷网上发声，甚至传出要向市政府请愿，让政府限制萝卜车，给广大司机师傅一条活路。
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要说萝卜快跑这玩意，其实也不是新鲜事，我记忆中好像前几年开始，就已经在北京亦庄、重庆永川等地运营测试了。只不过当时都是小范围特定区间，所以影响不大，没引发大众关注；这次直接在一个国家中心城市主城区全境投放，而且一上就是1000辆（后来官方辟谣说只有400辆），这才让这玩意进入主流视野。
那这件事儿，怎么看呢？首先，老云可以明确的说，出租车司机请愿什么的，结果肯定是没用的——可能当地政府出于维稳会安抚下，但要萝卜块跑停运基本上不可能。不但武汉不可能，其他地方，各种无人驾驶出租车也会快速上马。而所谓的闹事、搞破坏啥的，更是螳臂当车——当年网约车，共享单车出来时，照样一大堆出租车司机闹事，但现在除了一些落后小地方，大部分地区照样该上就上。
而不光是出租车网约车，随着自动驾驶技术的成熟，在可预见的未来，货车、公交车、大巴车乃至机关企事业单位的专职司机，以及“铁人三项”中的其他两个职业——快递员、外卖员，都会逐渐被全部取代或者部分取代！而这部分劳动群体，总数可能达到两三千万之巨！
两三千万，而且都是青壮年男性为主，这是一个非常庞大的数字！这么大规模的人失去谋生饭碗，放在任何时代都是很恐怖的。既然社会影响如此巨大，为什么老云还断定政府不会为了就业而阻止无人驾驶的普及，反而会大力推动？
原因主要有两点：
首先，无人驾驶，以及背后的AI，是新质生产力，是历史发展的趋势。
这一点其实没什么好说的。AI是第四次科技革命的发展方向，无人驾驶推动社会运行效率的提升和人民生活质量的改善，这个基本上没有人会否认。无论是基于大国博弈的需要，还是人类突破生产力乃至物理空间结界，打开人类财富天花板和物理生存空间结界，进入更高维度文明，都离不开AI的普及和发展。
但AI会取代大量人力工作的问题也是客观存在的——这个处理不好会影响社会稳定，甚至引发骚乱。就像这次的无人驾驶出租车，它对武汉乃至全国出租车、网约车乃至快递、外卖从业人员的威胁，已经是迫在眉睫。这种情况，政府不难道在乎吗？
政府当然在乎——毕竟就业和税收，从来都是各地方政府官员最关注的两个指标，直接影响到他们的乌纱帽的。而之所以在乎，却依然不会更改推广无人驾驶的初衷，其原因在于：从宏观视角看，无人驾驶的普及，并不一定会导致失业人口总量的增加。
这个听起来像天方夜谭——无人驾驶取代司机这是明摆着的事，为什么还说不一定会导致失业人口总量增加呢？
原因很简单——交通运输业属于第三产业！我们都知道，社会经济大致可分为第一产业（农业）、第二产业（工业）和第三产业（服务业），农业和工业属于生产性产业，也就是直接创造财富的；至于服务业，不管是高大上的金融业，还是被世人视作底层职业的铁人三项（外卖、快递、出租车）、吉祥三宝（保安、保洁、保姆），它们都不直接创造财富，而只是转移财富——说的不好听点，就是靠给别人做配套服务，换取别人把自己的饭分一口给他们吃。
在生产力水平不变的前提下，如果是工农业人口大量失业，那必然会造成社会混乱，让大量人没饭吃。因为生产力水平不变，工农业人口失业，意味着社会财富总量大大降低——毕竟创造财富的人少了，那社会财富总量自然也相应减少。而财富总量减少，人口却没减少，就会出现社会财富不够分，自然有些人会没饭吃甚至饿死。
但如果是服务业，那就不一定了。因为只要工农业生产不减少，那社会财富总量就不会减少。这种情况下，不管服务业的内在结构怎么变化，社会财富都是依然足够分的。剩下的，无非就是个分配制度问题，只要分配机制能跟的上变化，那就不会出现有人没饭吃，甚至有可能让普通人分到更多。
这么解释可能有点晦涩，我形象的做个比喻。假如每年国家工农业创造的基础财富总量是150万亿，对应全国14亿总人口。如果现在工农业生产能力下降，150亿变成了120甚至100亿，那这种情况造成的失业，肯定是要出大问题的。因为基础财富总量变少了，14亿人口的数量却没有少，所以再怎么分配都不够，结果就是失业人口会没饭吃。
但无人驾驶取代司机，它影响的并不是搞财富生产创造的工农业，而是作为第三产业的交通运输业。第三产业只是转移财富而不是分配财富，这意味着社会财富总量并没有减少——甚至无人驾驶带来的社会运行效率提升，还有可能间接带动工农业生产效率提升。
既然财富总量没有减少——14亿总人口依然是14亿总人口，150万亿财富依然是150万亿——甚至有可能增加。既然如此，凭什么说司机职业的消亡，一定会带造成大量人失业没饭吃呢？
说白了，这就是个分配机制和结构调整的问题而已。旧的分配制度——也就，让这些人通过新的机制和渠道获取财富转移不就行了？
这就是我说司机被无人驾驶取代，从宏观角度不一定会造成失业的原因。只有财富总量减少，才必然会导致有人没饭吃；财富总量没有减少甚至增多的情况下，没饭吃的情况并不是必然会发生的。只有分配制度没有与时俱进，没有跟上生产关系调整更新，才会出现这种情况，而如果分配制度能够与时俱进，能够顺应生产关系变化，这种情况就不会发生。
所以，主要看分配制度调整能不能跟得上。原先用来向着两三千万劳动力转移财富的渠道——司机职业消亡了，那我们就需要创造一些新的渠道新的职业，来给这些人提供新的饭碗。
那，这个分配制度调整，怎么搞？
三种办法：
第一，人口，尤其是就业人口总量的衰减。中国人口数量已经达峰，接下来人口总量呈加速衰减趋势；与此同时，人口老龄化也在加剧——这意味着就业人口总量在未来是不断减少的，而且这个速度还在不断加剧。这种减少，可以在一定程度上，对冲AI代人造成的就业岗位挤压。
第二，直接创造新岗位。生产力进步在消灭旧岗位的同时，通常也会创造新岗位。当然，因为无人驾驶取代司机背后的逻辑是AI代人，所以这一轮科技革命在创造新岗位方面的能力肯定大不如前。不过，社会的发展，自然还有许多别的新增岗位需求出来（比如养老），可以作为一个补充。
当然，以上两样，都还不足以对冲这么大规模的就业岗位消失——毕竟光一个司机就有两三千万人，再加上其他的，那更不得了。所以，最关键的还是第三个：税改，强化税收征取。
看到这里，肯定很多童鞋有点懵逼：税改跟AI代人有什么关系？
其实关系大了去了。从现在的趋势来看，不管是无人驾驶出租车取代司机，还是AI代人，它的速度都是大于就业人口的自然衰减速度，消灭就业岗位的能力——至少在当下阶段来看，也大于创造。这意味着会有越来越多的人丧失劳动价值，进而丧失饭碗。这个大趋势，在人类第四次科技革命的终极目标——可控核聚变实现突破，进而开启星际殖民，物理生存空间大幅拓宽之前，很可能不会得到根本改变（这期间随着光电新能源革命，一些地球上原先不适合生存的空间被开发出来，倒是有可能增加一些新增人力需求岗位，但鉴于地球未开发空间总共就这么大，所以增量也是有限的）。
那这些人靠什么吃饭？以前是靠劳动创造价值吃饭——比如司机，虽然他们不直接创造财富，但驾驶汽车可以提升了社会运行效率，还是有价值的），现在他们的创造价值技能被AI取代了，又找不到其他创造价值的工作，那就只能靠供养了。
那谁来供养？资本肯定是不会供养闲人的——资本养你的前提，是你能创造价值。
所以只能政府供养。不管是直接供养也好，还是以工代赈，设置一些实际价值远低于薪酬的公益性岗位也好——比如到路口斑马线拿个小旗子吹哨子规范行人过马路，反正最终政府得开辟新的财富转移渠道给这部分被时代抛弃的人，不然结果就是要么他们饿死，要么他们就会闹事造反。
那政府养闲人的钱从哪儿来？只能靠税收了。
靠税收本来也没问题——毕竟前面说了，AI代人后，社会财富总量也不会减少，甚至还有所增加，所以整体而言，社会是养的起这些冗余劳动力的，不说养的多好吧，但至少能供他们有吃有喝的活到退休，进而实现人口结构的平稳过渡。
但问题是，社会养得起，不代表政府养得起。现有的税率和收税模型，那是根据现有的经济运行秩序设计的，在这套传统模型中，司机因为能创造价值，所以他们能自己找钱，不用财政操心。但如果未来几年间，千万级的司机和外卖员、快递员被取代，新的市场结构又无法给他们提供足够的就业岗位，那这部分压力，就自然传导到了政府，必须由财政买单——而相应的，过去那套税率和收税模型，就不够用了。
这就是最近政府搞税改，并且全面强化税款征收的原因之一。AI代人是新质生产力，代表人类发展方向，它的成熟也会提升社会运行效率，为人类创造更多的财富，所以必须支持。但AI代人的阵痛是不可避免的，很多人会丢掉之前的饭碗，而单纯靠市场经济，又无法创造出足够的新岗位来填补，所以政府就必须提高征税力度，这样才有足够的财力来养活被AI淘汰下来的冗余劳动力。
AI发展与政府强化征税的关联，是绝大部分人未意识到的，但又是客观存在的需求——而且AI代人的进程越快，政府强化征税的进度也会越快，税收也会越来越高——不然财政养不起被AI取代的那些人。
看到这里，肯定又有人说——你这不成了苛捐杂税吗？大家受得了吗？
答案是受不了也得受！AI代人趋势已成，越来越多的人会找不到有价值的工作，只能靠政府供养或者以工代赈。所以你不多交税，政府就养不起他们，接下来就会发生破坏性的社会骚乱，到那时候大家损失的更多。
其次，只要收税机制合理，落实到位，其实大家也能受得了。毕竟前面我们说了，AI代人并不会减少社会基础财富的总量——反而因为效率的提升还会让其增加。而AI代人大趋势下，许多传统劳动力——比如司机将被市场淘汰。这意味着什么？这意味着财富会逐渐向越来越少的人集中。
很简单的一个逻辑，无人驾驶出租车取代司机后，没了人力成本，所以司机被淘汰的同时，打车费用也会大降。这意味着消费者可以花更少的钱打到车——这省出来的钱，就意味着这些打车人的财富增加了。
那收税应该怎么收？说白了就是要向富人多征税。毕竟财富越来越集中，富人越来越有钱，只有向富人多征税，才能拿到钱给被AI淘汰出局的司机们提供公益性岗位。这样，就既保证了AI发展，又保住了穷人就业和饭碗。
现在炒的沸沸扬扬的消费税改革，其实就暗含了向富人多征税的逻辑。关注消费税改革的人，很多都是把目光聚焦到央地财政重新分配，聚焦到城市格局变化这些领域。
但实际上，消费税改革，其实还有一层用意，就是向富人加税。因为以前消费税是前端征收——也就是向生产厂家征收。既然是向厂家收，那征税基准肯定就是出厂价格；而一旦改为后端——也就是消费端征收。那这个征税的基准价格自然就成了销售价。而众所周知，销售价肯定是高于出厂价的，所以消费税改革绝不仅是税收分配，实际上也是一种加税。
那么，加的这部分税谁出？表面上是所有消费者——也就是全民一起出。但实际上，消费税本身就有一个特征：消费的越多，征的税越多。而富人的消费力肯定是高于穷人的，所以消费税增加，富人承担的会远高于穷人。而政府收到这笔税，拿来通过补贴或者设置公益性岗位的形势，转移给被AI取代的人，这就取得了劫富济贫的效果，
而消费税只是税改中的一项而已。未来，随着AI代人进程的加快，税改步子也会越来越快，税收会越来越高（税务局这几年大扩招，也就是为此做准备）。至于征税对象，鉴于穷人兜里没几个子儿，也没人敢轻易对穷人加税，所以这部分新增税务，大部分将落到中产和富人头上——既然这个群体会享受到AI代人带来的财富集中好处，那他们自然会再税务方面，被政府更多的征取。而政府从富人手上征集到财富后，又补贴给穷人，这既可以维持社会稳定，保住穷人的饭碗；又能够让生产——消费的链条得以持续畅通，缓解资本主义生产过剩导致的经济危机冲击。
以上，就是无人驾驶出租车普及，对司机以及衍生的外卖、快递的影响的简述。生产力的发展必然带来生产关系的变革，这个过程中，阵痛不可避免——所以司机职业逐渐消失，大把普通劳动者丢掉现有的饭碗，这个是不可避免的。
但鉴于自动驾驶以及背后的AI，它的出现并不会减少社会财富总量——甚至还会有所促进，所以只要分配机制同步改革到位，政府能够从税改中获取足够的财政增量，那还是会人为创造出大量新增岗位的——虽然这些岗位不能让你致富（反正当出租车司机同样不能致富），但还是能够让你大致平稳的拿一份与劳动强度匹配的普通工资，安安稳稳的过到退休。
当然，写到这里，肯定有杠精或者居心叵测者说，政府会这么好心？会管你底层死活！
这个问题嘛，如果搁到资本主义国家，那确实很难做到——毕竟你让资本主义制度下的小政府去劫富济贫，割资本的肉来喂底层屌丝，它们既没这个能力，也没这个胆子——如果他们有，那经济危机也不会成为资本主义治不了的癌症了。
但对于社会主义国家来说，政治权力高于资本权力的权力结构，以及政治权力更看重江山稳固而非利益攫取的基本属性（当然你也可以理解为我们所熟知的人民政府爱人民），决定了社会主义政府既有这个能力，也有这个意愿，遏制资本的过渡攫利，并把它们的超额收益剥夺出来，返还给因职业被机器取代，而躁动不安的那部分底层民众。
所以，只要政治权力坚持自己的基本权力属性，大家就不用担心司机师傅在职业被AI取代后没有饭吃。哪怕从市场经济角度来看，部分司机已经没了劳动价值（被AI取代又找不到新工作），但只要社会财富总量没有减少，那社会主义政府总是会有办法从受益于财富集中的资本和富人、中产那里刮到钱，进而在整体上，给这些底层失业者创造一个虽然从社会层面未必有多大价值，但从个人层面能勉强养活自己和家人的新饭碗的。

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华为祭出三折手机，美硅谷工程师破大防：这是他们从我们这夺走的


原创 孤烟暮蝉 孤烟暮蝉 2024年09月23日 16:01 海南

一、美国硅谷工程师：中国人从我们这儿夺走了华为Mate XT
最近苹果和华为不是相继召开了两家的新品发布会吗？苹果那边推出了最新款的iPhone 16，而华为则祭出了以三折叠屏为主要卖点的Mate XT，后者的入门款价格要比前者高出三倍多，多少已经占点奢侈品属性了，我估计主要是瞄着老板们去的，严格来说和对标中高消费人群iPhone 16已经不是一条赛道上的竞品了，但是因为某些众所周知的缘故，特别是在中美大博弈的当今大背景之下，很多人——无论是国内的还是国外，都还是会不由自主地把这两款手机拿来做对比。
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乍一看是在比较手机，但其实往深了说就是在比较华为和苹果两家企业，往更深了说，那就是在比较中国和美国两个国家、支撑起两个国家的两种制度，还有两种制度所代表的两条道路。
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或许也正因此，不少深耕科技领域的美国大拿这一次也向Mate XT投来了异同寻常的关注目光。
你比方说这位在X（原推特）上备注认证为“前英伟达机器学习专家、卡格尔（Kaggle）四重大师、数据科学家、物理学家、天主教徒、丈夫、父亲，以及斯坦福大学校友”的硅谷工程师，拥有20万粉丝的大X，博扬·通古兹（Bojan Tunguz）。
博扬·通古兹对于Mate XT所展现出来的技术力总体上持肯定态度的，但是这种肯定却是以一种酸不拉唧的方式呈现出来的。他在自己的X上转发了华为为Mate XT拍摄的宣传短片，完了又给这段短片附上了一句个人评价，而就是这样一条短短的个人评价，却给他的这条帖文带来了超过228万的点击/播放量：
“这就是他们从我们这儿夺走的东西。”（This is what they took away from us）
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这条帖文获得了345条评论，642次转发、7474个点赞以及1274次收藏。在博扬·通古兹的评论区里，很多英语用户和美国网民都对他转发的Mate XT的宣传短片发表了自己的看法，有羡慕的，有嫉妒的，有恨的，当然，还有博扬·通古兹这样心有不甘的：
“我有一台华为p40 pro，没有谷歌服务，但这可能是我拥有过的硬件水平最棒手机。它的电池能持续使用 2 天，相机是顶级的，充电快得要命，30 分钟即可充满。”
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“我是个苹果用户，我也有一部折叠屏手机，我买它纯粹是出于好奇，结果体验不错，唯一缺点是它是安卓平台。要是苹果也推出了折叠屏手机，那我肯定会买的。”
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“切，那又怎么样？我就没见过哪个重要人物会用这种折叠屏手机的。”
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“中国人已经有了高铁、有了自动驾驶技术、有了高速的互联网，只有我们美国还停留在过去和狂野之中。”
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“妈耶，要是我有这么部折叠屏手机，我觉得我能在厕所里一直待着不出来了。”
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“没什么可抱怨的，我们不是每年也能收到一部和前一年差不多的iPhone吗？中美各有各的光明未来。”
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“哇哦~这折叠屏手机看着不错啊，但是我听说华为不是有恶意软件和间谍工具之类的严重问题吗？这样的手机你们真的敢用吗？”
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“岂止啊，你用了华为的手机同时还附带中国政府的监视服务呢。”这条留言是个印度网民说的。
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“有了这种折叠屏手机，iPad之类的平板可能就不需要了。就像当初iPhone替代了iPod一样。”
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“我不在乎它是不是折叠屏，就算华为能把手机造成PS5的样子，我也还是iPhone的死忠。”
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“真遗憾现在华为用不了谷歌服务啊，要不然我这个是真的心动了啊。”
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“你知道现在中国人都是怎么评价华为的不？那些杀不死你的，终将让你变得更强。”
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“iPhone可能永远也搞不出这种手机来。”
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“我怀疑华为这款手机能卖出去多少，不过有勇气尝试新鲜事物总是好的。”
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“丑死了，什么人会用这种三折叠手机啊？”
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“虽然我知道华为正在监视我们美国人，但是不得不说，这款三折叠手机真的太酷啦！”
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“中国已经展现出了他们在主流消费文化市场上的统治力，而华为的这款手机只不过是开始。遗憾的是，在西方，我们的创新能力已经被所谓的‘觉醒文化’给扼杀了。”
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“设想一下，你在硅谷的一次会议上把这大宝贝给掏出来，猜猜会上的工程师、风投人和江湖骗子们都会用什么眼神看它？这不就是未来的模样吗？谁制造出来的未来？深圳。我很好奇这款手机的内部结构是怎么样的，特别是CPU和5G设备……要是连这些都是中国制造的，那我只能说美国对中国的硬件制裁算是玩到头了。”
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“说真的，和华为比，现在的苹果真的是尴尬死了。甚至就连《纽约时报》也报道了华为的这款三折叠手机，那可是《纽约时报》啊，什么世面没见过？结果愣是被华为的新手机给整懵了，那架势仿佛跟当年来美访问时初看到美国超市的叶利钦似的，整个人的脑子都是嗡嗡的。那一刻的《纽约时报》也不再是《纽约时报》了，而是成了乡巴佬时报。”
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“那么，问题来了，美国人需要多长时间才会把研发Mate XT的功劳论到他们的头上，然后控诉华为山寨了就连他们自己都没造出来的东西呢？”
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二、我们要让他们眼睁睁地看着我们实现中华民族的伟大复兴
而在博扬·通古兹这条帖文的评论区里，最高赞的那个回复是这样的说的：
“中国是非常敬业的一群人，我们也需要复兴这种文化，只有智能才能让美国再次伟大。每家美国公司都应该像特斯拉和SpaceX一样忘我地投入，带着一种使命感去完成自己的工作。”
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对此，博扬·通古兹只是冷冰冰地回了一句：
“不，卷是一种社会病。中国太能卷了，已经快到把其他所有的亚洲小虎都给卷死的程度了。”
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所以，总结一下，博扬·通古兹对华为 Mate XT所展现出来的技术能力是认可的，但是他并不认可华为这家公司的发展理念，也不认可华为所依托的中国这个国家的道路选择，并且还为这两种不认可找了两个现在哪怕是在国内舆论场上也很受一部分人追捧的所谓论据：
华为 Mate XT是不错，但这台手机用到的技术都是从美国偷的。
中国发展的确不错，但那主要是靠玩了命的卷硬生生给卷出来的。
我也不知道为什么一个前英伟达的机器学习专家会对华为和中国有这么大的成见，我寻思华为现在没有做显卡业务吧？
带着这样的好奇，我去查阅了一下博扬·通古兹的个人资料，结果在他很久以前撰写过的一篇博客上看到了这样的自述：
“我叫博扬·通古兹，出生于波黑的萨拉热窝。1992年，我的家人为了躲避战乱搬到了克罗地亚，同年，我来到了美国求学。1993 年，我考入斯坦福大学，并在这所学校里获得物理学学士学位和应用物理学硕士学位。”
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哦，看到这里我才明白，合着这家伙原来是个从前社会主义国家润去美国的所谓“高知”。我说怎么他会戴着一层有色眼镜来打量我们中国的科技产品呢，合着人家本身就是一个“皈依者”，有皈依者狂热很正常。
我在很多润去美国的前社会主义国家的程序员和工程师身上都看到过这种事情，博扬·通古兹的情况不是个例，此类活生生的标本在我们的舆论场上也是有的。这类人群的学识和三观往往是成反比的，尤其是相对于那个早就被他们弃如敝履的祖国来说，对于这种人，我们过去有句话我觉得说得就很好：
思想路线错了，知识越多越反动。
这也就是塞尔维亚没有诞生出像华为这样的企业，没有制造出像Mate XT这样的手机，要不然，我估计博扬·通古兹之流辱骂起塞尔维亚来，恐怕要比他今天揶揄我们还要狠。
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90年代的波黑内战极为残酷血腥，很多人只知道指责南联盟政府，却忽视了美西方才是幕后主使者
但是不管这群顶着“高知”头衔的皈依美国者在看待诸如华为新款手机宣传视频一类的中国故事时如何评头论足、大吐酸水，一个任凭谁也抹杀不了的事实是：即便面对着美西方如此残酷的制裁与打压，华为依然顶住了巨大的生存力，打赢了一场漂亮的翻身仗，取得了甚至就连美西方同类科技企业在顺风顺水的情况下也未曾取得过的成绩。让很多不明就里的人甚至会产生这样一种错觉，仿佛现在不是华为被美国制裁了，而是苹果被中国制裁了。
当然，不只是华为，这个道理你换成是我们的国家也一样。用教员当年的话来说，那便是：
“我们能够学会我们原来不懂的东西。我们不但善于破坏一个旧世界，我们还将善于建设一个新世界。中国人民不但可以不要向帝国主义者讨乞也能活下去，而且还将活得比帝国主义国家要好些。”
一个善于破坏旧世界的中国只能让帝国主义感到不安，而一个善于建设新世界的中国却会让帝国主义感到恐慌。
恐慌是对的，帝国主义者和它们的附庸们应该感到恐慌。
如果他们不愿意承认我们的Mate XT是我们的智慧与汗水的结晶，不愿意为此而向我们投来一声真诚的赞许，那么一句酸不拉唧的、细品还能品出一丝不甘和恐惧的“这就是他们从我们这儿夺走的东西”，对我而言也是可以接受的。
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和英伟达创始人黄仁勋合影的博扬·通古兹
羡慕是甜的，嫉妒是酸的，谁说赋予情绪价值就只能吃甜的？有时候吃点酸的不也挺开胃的吗？
人家要酸，那就让人家酸去吧。要是人家不情愿让我吃甜的，那么中国人民就应当一边享受着博扬·通古兹们所提供的酸溜溜的情绪价值，一边这样和他们说：
“啊，是是是，对对对，你说得太对了。我们不但要从你们那儿夺走华为的智能手机，还要从你们那儿夺走比亚迪的电动汽车，夺走大疆的无人机，夺走天宫空间站，夺走嫦娥的登月计划，夺走天问计划取回的火星土壤样本，夺走中核的第4代核电站和核聚变技术，夺走成飞的歼-20和6代机，夺走江南和沪东的003型航母和076型两栖攻击舰，夺走世界第一大经济体的头衔，夺走全球最强的武装力量，夺走人类文明的灯台，夺走你们朝思暮想、求而不得的‘让我的祖国再次伟大’的荣光与梦想。“
我们要让你们眼睁睁地看着我们实现中华民族的伟大复兴。
看着我们用华为的智能手机，开比亚迪的电动汽车，看吴京的《战狼》和《流浪地球》，玩游戏科学的《黑神话》
让那些内外反动派在我们面前发抖吧。
让他们去说我们这也不行、那也不行吧。
中国人民的不屈不挠的努力，必将稳步地达到自己的目的。

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开年最大黑马，DeepSeek凭什么打爆美国科技圈？


原创 牲产队长 牲产队 2025年01月27日 11:36 广东

一家名为“深度求索”的中国AI公司，打爆了美国科技圈。只因为它开源了一款AI工具：DeepSeek。其实，这已经是DeepSeek第二次震撼美国了。差别在于，这一次的震撼程度更大。

上一次是去年底，DeepSeek发布V3版本，首次跻身全球一流水平，但与OpenAI，DeepMind还有着明显的差距。可当它迭代到R1版本时，它与OpenAI的技术差距已经非常小了。甚至，在部分技术领域，DeepSeek已经追上ChatGPT了。可你要知道，任何AI工具都离不开强大的算力支持。为了限制中国的AI技术发展，美国对中国实施了全面的AI算力芯片封锁。DeepSeek是怎么做到后来居上的呢？这主要有三大原因：

一是，深度求索公司不缺钱。他的创始人名叫梁文锋，出生于广东湛江，这是一个典型的三四线城市。梁文锋呢？也是一个传统意义上的小镇做题家。他凭借优异的成绩，17岁时考入浙江大学，于2010年，在浙大信息与通信工程专业硕士毕业。从这一刻开始，梁文锋就走向了截然不同的职业路径。他没有去打工，而是与同学一起创立了雅可比投资，一头扎进了金融行业。

在积累了第一桶金以后，5年以后，梁文锋30岁，与徐进联合创立了“幻方量化”对冲基金。什么是量化基金呢？就是通过海量的高频交易，打时间差，哪怕只有5毛钱的利润，它也能海量吃进，在成千上万次交易中，获取巨额利润。而“幻方量化”最大的不同就在于，它从一开始，就立志于使用AI工具，实现全自动量化交易。

也就是说，你在炒股的时候，你的对手不是人类，而是“幻方”量化打造的超级AI，它的准确率超过80%。在强大的AI支持下，“幻方量化”管理的基金规模，迅速突破1000亿，跻身中国头部基金。这些基金投资所带来的巨额收益，让深度求索从一开始，就完全不缺钱。

深度求索在打造DeepSeek的时候，不追求盈利，也不考虑商业化变现，以一种近乎纯粹的科研氛围，招募了一大批顶尖人才。这样做的好处是，它的员工可以心无旁骛地搞定技术，打破美国的AI封锁。可以说，DeepSeek的成功，中国股民做出了重大贡献。

二是，深度求索公司不缺算力。在美国的封锁下，英伟达对中国禁售了A100、H100等顶级算力芯片。可“幻方量化”起步太早了，它在做量化交易的时候，就已经提前买入了上万张英伟达GPU芯片。其中，最先进的A-100芯片，也囤积了数千张。和美国公司动辄囤积数万张，甚至十万张英伟达芯片来比，深度求索的算力资源确实太少了。但是，它却具备起步的基础了。除了自有GPU以外，它还从云计算厂商那边，租借了一部分算力，来填补自身算力的不足。

三是，技术积累深厚。DeepSeek不是零基础起步的，它在做量化交易的时候，就提前储备了大量的AI训练方式。这对OpenAI的训练要求更高。因为在股市里面，发生细微的错误，都很容易亏钱。这就要求幻方量化在大模型训练上，寻求更精准的判断。它不依赖于海量的算力堆积，而更注重于精准的价值判断。这就让它在有限的算力资源之上，通过持续优化的训练方法，以极低的成本，做到了OpenAI的技术水准。

但技术上的逆袭，还不足以震撼硅谷。它真正震撼硅谷的是：开源。它的核心代码，训练逻辑全部免费公开。有人问了，咱们好不容易搞出来的技术，为什么要开源呢？这不是让美国人躺着抄作业吗？可开源，才是真正的核弹。它的底层逻辑是，自己赚不到钱，却可以杀死对手。

你想一下，OpenAI是收费的，每个月要付20美元的订阅费，你才能用得上。可现在，中国DeepSeek来了，它的性能与ChatGPT差不多，却免费给全世界所有人用。你是一个普通消费者，你选择免费的DeepSeek，还是选择每个月付20美元，去购买ChatGPT？

这一招开源，直接带来了三大影响：

一是，ChatGPT凭什么卖那么贵？如果海量用户都转投DeepSeek，那ChatGPT的价值在哪里？它凭什么让用户买单？

二是，美国人的技术是不是太差了？明明掌握更多的算力资源，做出来的东西，为什么连DeepSeek都比不了？人家才投入一个百人级的团队，大部分还都是应届生，AI大模型技术究竟有没有护城河？如果没有护城河，它的估值逻辑在哪里？资本方凭什么投入数百亿，甚至上千亿美元，去押注AI？可以说，免费开源，恰恰打掉了硅谷科技资本的傲慢。原来是一家独大，OpenAI怎么吹都行，可现在DeepSeek来了，美国AI公司不能乱吹了。

三是，开源，可以吸引全球顶尖专家，共建共创。因为所有代码、训练方法全部公开了。如果你是一个美国人，你觉得DeepSeek还可以优化，你就可以自己补充，把DeepSeek变得更强大。也就是说，任何一个人，都可以在DeepSeek的基础上，去做技术性补充，通过共创共建的方式，让DeepSeek变得更加强大，以免费开源的方式，服务于全人类。

这种伟大的技术梦想，反而能够吸引到全世界的顶尖科学家，共同参与进来。当初，马斯克参与创建OpenAI就是想打造一个开源社区。可最终，微软收购了OpenAI，使得OpenAI变成了一个商业化工具。

如今，真正实现马斯克开源梦想的，反而是一家中国公司。但最受伤的还不是OpenAI，而是扎克伯格。他投入巨资，打造AI，却至今都不如DeepSeek。整个Meta的AI部门，都需要重新审视自己，钱究竟花在哪里去了？真的需要买那么多的英伟达芯片吗？这些美国技术人员真的值那么高的工资吗？

DeepSeek这一招开源，直接打爆了整个硅谷。它震撼的不只是硅谷科技圈，也震撼了硅谷资本圈。

它用一招从天而降的掌法告诉全世界：AI的护城河远没有大家想象的那么深，也不需要烧掉巨额资金。它真正需要的充沛的算力，加上天才的大脑。

qq6553156

DeepSeek的大模型话题好疯狂，究竟是真还是假？


原创 fishman123 集思录 2025年01月27日 17:00 泰国

有个DeepSeek的大模型话题好疯狂，究竟是真还是假？
如果是假的，大家就是看个笑话。
如果是真的，整个AI的逻辑推翻了，美股（英伟达）是不是会迎来大跌啊。咱们大A的好日子要来了！

补充一下在新浪专题上看到的一些重要信息
1、DeepSeekR1的成功率达到79.8%，超越了OpenAI的o1推理模型。
2、该模型每百万个token的查询成本仅为0.14美元，而OpenAI的成本为7.50美元，便宜了98%。
3、DeepSeek R1的代码和训练方法在MIT许可下完全开源，这意味着任何人都可以获取、使用和修改该模型，而不受限制。

结论是 "或削弱市场对英伟达AI芯片需求的预期"。
打个不恰当的比喻，
原来要算一道数学题 1+2+3+........+n。
甲用笔和纸来算，乙用珠算盘来算，丙用计算器来算。那谁的算力强谁占优(英伟达的逻辑)。
现在突然有人告诉你其实用公式n（n+1）/2就能算出结果。那就没有人再去花大价钱买计算器了。

其实现在大家都知道美股已经在高位了，七姐妹中的其它几位都不怎么涨得动了，去年就是靠英伟达在拉动纳指。如果英伟达的算力需求逻辑被打破，美股面临很大下跌风险。

另一种可能就是中国的AI公司把美国AI卷爬下。这个有点像光伏和电动汽车这些新能源。当年搞巴黎气候协定，就是欧美在贸易上搞不过中国，想搞个壁垒限制中国，结果中国的光伏和新能源汽车把欧美干得“不要不要的”，最后只能使出关税的黑手。

AI也是美国搞出来的一个概念，本来科技在大方面已经没有什么突破了，股市需要一个新的概念题材来炒作。实际上的盈利收益还没有明显的方向和突破点。如果这个神话被打破的话，够美股喝一壶的。

当然也要谨防某国产英伟达的股票在对岸下跌之前先崩盘了。

shshchen

之前还有美国人怀疑，说幻方偷偷屯了5万张卡，因为绕过美国制裁，所以不敢明说，他的依据是英伟达1/3的收入来自亚洲，而亚洲除了中国没人搞AI （他忘了中国那么多打游戏的人要买显卡）。还有人说中国政府用几十万张卡来支持幻方，还有人说这是假的是中国的心理战……
到今天这些瞎BB全不说话了，因为全世界很多团队都用Deepseek公开的方法复现了其成果。
要问硅谷AI巨头们现在心里啥滋味，好似屯了10万台BP机。

drwangting

所有，在这里怀疑的，基本都是没有看英文外网能力的。

这波是国外先火，再带到国内火。deepseek这几天在硅谷圈都刷屏了。

在国外的第三方测试里，也做到了仅次于open ai o1的成绩。得分差个1-2%，而成本只有open ai的1/30。

最关键的是，这个是开源的，而且公布技术细节。所有国外做AI的，目前都是放下手上一切的活，复现deepseek的方法。

MSNBC都做了40分钟的专题报道了。你花钱买水军，能买到MSNBC给你做报道？

t0242

DeepSeek是个大烟花，够耀眼够惊艳。颠覆了固有印象，表面现象归纳以下几点：
1够好，够便宜。用openAI几十分之一的成本，差2代的芯片，造出同等性能效果。
2几乎已经没有代差，快并驾齐驱了，原来说最少要差2-3年，现在看满打满算3-4个月。
3几十名核心研发团队成员，没海归，全华班。
4AI前10名中唯一一个开源的，看了一个团队负责人（浙大电子硕士）专访，大意是以前中国人科技都是跟在别人后边，之所以开源是想为人类进步做贡献，中国人要替世界趟出一条路，（以前两弹一星是为民族为国家，现在变成为人类为世界了），妥妥的中国力量的宣言，以前中国即使成功了也是很低调很谦虚，年轻人这麽凡尔赛虽然我很喜欢，但不太喜欢中国的某些人已经受不了了。
5AI训练的基础是数据，足量的数据是弯道超车的基础，这也是老美急吼吼的吞下TIKTOK的原因——抖音有海量鲜活的多模态数据（抖音发布的豆包大模型排名也非常非常靠前），

最后讲讲背后逻辑：证明了中国人足够聪明，有一种说法，AI领域的竞争还是中国人和华裔之间的竞争。发现打压中国人重用印度人等其他人种没用。这些不是本民族的，要不就是没中国人聪明，要不就是来挖资本主义墙角的，或两者兼而有之，要不解释不了美国现在做什么都贵还不是1倍2倍，而是10倍20倍30倍。这样的例子还很多，像新能源车的充电桩，无人机都是比中国贵20倍。关键是以前美国人的固有印象是中国人的东西，科技落后质量次，所以价格低，现在一看质量不次啊，都赶上我了，怎末还能便宜这末多，所以川普和国会议员已经知道了非我族类其心必异的道理，要不怎末现在拼命驱赶移民呢。

最后中国科技不涨不是不值得投资，而是没有外人来给我们抬轿子，没人抬轿子的原因1是美国限制，2是我国限制，国外投资进出（特别是出去）限制多，手续繁琐，加上政治风险，所以都观望，等吧，看以后我们是否减少外资进来出去的限制，什么时候我们成为人类文明的灯塔，都会来的。

luckzpz

@Euros

还以为我穿越了 这不上个月就有的新闻吗
你不了解资本市场，所有你看到的都是想让你知道的。
也许他们要出货了。

shshchen

@AK47888

有个疑问，中美两国的顶级软件设计人员技术能力相近，那么，靠编程优势能否弥补硬件上的较大差距呢？正常情况下是不太可能的。都是看热闹的，静待后续验证。
用了新的算法。这玩意也不能说多难，别人没想到而已。如果很难，那你开源了大家一时半会也看不懂，现在是很多人都在复制Deepseek了。
AI这东西大家都在摸索，谁都不知道哪条路走得通。之前硅谷相信“大力出奇迹”，往参数越来越多、计算量越来越大的方向干，不砸个1000亿会有成果？Deepseek因为资源受限，复杂的路径直接Pass了，只能走力所能及的路径，没想到也走通了。
这件事情的意义在于它说明AI训练的门槛没那么高，接下来说不定还有人发现更好的算法，把成本再降个10倍。
对股市的影响，的确只有掀桌。这玩意是开源的。另外国产GPU看到希望了，原来性能赶上英伟达太遥远，现在可以卷性价比了。Deepseek用H100花了600万美元，将来用国产的能不能再便宜一半？不做大模型搞个股市上玩玩的小模型呢？就跟帅牛总问买什么牌子的手机、电脑、HF一样，未来会问买什么牌子的显卡训练炒股AI，然后一堆推荐说国产GPU也够用了。

ksyoulove

幻方老板在A股股民上收割的钱，用来造了大模型。

四舍五入所有股民们都有贡献，国家怎么说也得给股民们发点锦旗才行。

goalsum

对于算力需求的问题，只要了解IT行业的历史，根据一些简单的常识就能判断。

无论是CPU还是GPU，在过去几十年的时间里，无论软件算法怎么进步，业界从来没有觉得算力过剩过。芯片硬件从来都是一代又一代的更新、降价，哪怕人手一台电脑，大家还是不断更新升级，不会有人认为自己电脑的算力一辈子都够用了。

这是因为：只要硬件算力升级了，软件必然会把计算规模抬上去：音乐变成立体声、环绕声；画面变成高清，4k；游戏建模更细；工作多任务并行……AI就更不用说了，就现在AI出图那几万个像素的模样，未来算力需求升级空间大着呢。

就现在来看，这条“需求升级”的路远远没走到头。所以不管出了什么节省算力的新算法，省下的算力立刻会被抬升的需求规模给填上——就像IT领域过去几十年反复发生的事一样。当然，这个过程中软硬件价格会逐渐下降，各种应用会普及得更广，对所有人都是好事。

回到英伟达的问题，从上面的分析可看出，“AI需求不足导致英伟达的GPU供应过剩”基本上是不可能发生的。但这不表示英伟达的股价不会跌，因为股价有很大部分的情绪因素，市场情绪变化可以导致股价大幅波动。

英伟达真正的命根子，不是AI算力需求多不多的问题，而是它的CUDA开发生态——通用计算领域的开发者应该清楚这点。国产的芯片哪怕算力能超过英伟达，但不兼容CUDA生态也会导致大量模型开发者不愿意用。什么时候CUDA生态不行了，那英伟达就真的岌岌可危了。

qq6553156

DeepSeek：中国正式进入AI的杂交水稻时代


原创 程不糖 黑糖文学社 2025年01月28日 08:11 日本

文/程不糖

近日在中国科技圈大火的DeepSeek，是个国产的AI大语言模型。由于在性能上对标甚至超越了美国霸主ChatGPT的最新型号o1，训练费用只有相当o1千百分之一的550万美元，着实令人惊叹。

美国股票市场对此反响强烈，截至我写下这篇文章时，用于训练 Ai大模型的显卡供应商英伟达，也是当今世界上市值最高的科技公司，股价跌了16.97%，投资者的3,000亿美元就此消失。

其实我不光写公众号文章，我本人也是一个借道AI洪流中的小开发者。对于DeepSeek的评价和未来展望，想稍微放在后面再谈。

在这个国产AI模型的高光时刻，我想起的竟然是袁隆平。

袁隆平院士于2021年5月22日去世，他生前就得到过无数中国人的爱戴，去世后更是得到了众多哀悼，是国内少见的真正的伟人级的学术丰碑。

但在袁老去世一段时间后，有些来源不明的信息在故意唱反调，说袁老是个沽名钓誉之人，窃取声誉，他所主导的杂交水稻产品，其实对于中国人的吃饭问题没有太大的贡献。

那些污损者振振有辞地说：你们天天吹袁隆平的杂交水稻如何高产，你们真的吃过袁隆平种出来的水稻吗？他的那些种子型号口感很差，就只奔着一个抗造量大，根本没有食用的竞争力。

我觉得这就是很典型的一部分中国人，在美国的科技霸权前面跪久了而形成的，一种毫无市场经济规律观察的短视。

杂交水稻在国内的真正应用，是靠着强大的耐病性和出产率，创造了低廉的生产和流通成本，在各种土壤环境下都能够种植，以避免长途运输和存储。

正是因为有这样的优质填充粮存在，更高等级和口感的商用粮才得以用一个合理的价格，去卖给人类使用的途径。

如果当初袁隆平没有开发出来这条技术路线，那么人就要和畜生争饭吃。

如果畜生吃不饱，肯定就连叫唤的力气都没有了。

今时今日，DeepSeek的出现，给国内长期吃不饱穿不暖的Ai开发者，极大地提振了信心。

可能一些读者不很了解，在AI开发层面上，我们一直受到美国的全方位，多维度的阻击和限制。

硬件方面，类似英伟达H100和A100这两种型号的高算力显卡，对中国是禁售的。软件方面， ChatGPT的开发商OpenAi也一直限制包括中国在内的几个美国对立国使用。

国内的普通人使用ChatGPT的服务渠道很艰难，要么代购要么翻墙，一直游走在国内法规的管控和美国防火墙的边缘。

所幸的是，在DeepSeek推出等同性能的模型之后，这样的业务能力将像袁隆平院士的杂交水稻一样，冲击国内大量嗷嗷待哺的AI发展场景。

前面说了，我除了是一位公众号作者之外，同时也在三年前学习并成为了一名Ai产品创作者。在过去的一两个月里，我一直在分析和使用最新的DeepSeek R1模型。

坦白说，我对于现在的这个模型的性能毫不怀疑，从文本输出内容的深度和效率上，确实可以比肩每月收费高达20美元的ChatGPT Plus高级会员版。

但是它在使用上，也还有一些稚嫩设计和污染问题。

DeepSeek在对话当中的稚嫩表现，典型的例子在用户和DS连续对话的时候，虽然可以修改途径的问题点，但是它的记忆却不是线性的，无法中断和重新设定。

说得简单一点就是：就像你只要曾经教过一个孩子“1+1=2”。后面哪怕你要训练他二进制1+1=10的时候，他也还是会记得曾经的十进制教法，并且每次都要纠结一下。

这是许多大语言模型（包括ChatGPT早期版本）的共性问题。记忆的非线性可能源于模型对上下文的理解和存储机制不够完善。虽然可以通过技术手段，如增加上下文窗口或引入记忆模块来改善，但这会显著增加计算成本。DeepSeek作为一款成本较低的模型，可能在这一点上做了权衡。

至于数据污染的问题，也很容易理解，DeepSeek的训练集是用ChatGPT的开源模型v3加上全球的语料数据一起升华出来的。当问到一些AI开发问题的时候，DS会偶尔自称是其他公司的大语言模型，以及数据调取上会使用到那些语言模型的结果。

这是训练数据不纯净的典型表现。DeepSeek的训练集可能包含了大量来自ChatGPT和其他开源模型的数据，导致模型在生成回答时“混淆身份”。

虽然这个问题在低成本训练中难以完全避免，但可以通过数据清洗和更严格的模型蒸馏来减少影响。DeepSeek的训练费用仅为550万美元，远低于ChatGPT等模型的数十亿美元。这种低成本必然带来一定的性能妥协，比如更小的上下文窗口、更简单的记忆机制，以及更粗糙的数据清洗。

如果要开个玩笑的话，我国也应该很习惯这种“先污染后治理”的政策方针了。

当然，只要AI大模型能够如同杂交水稻一样低廉地被社会众多场景所使用，我们的生产效率就会大幅提升，这些初期的问题在未来都是微不足道的。

但我同时认为，DeepSeek只当好一个网页上的聊天机器人，是远远不够的。

2023年ChatGpt席卷全球AI浪潮的时候，在中国的我们对于它强大的文本生成能力，感到震撼的同时也感到束缚。

诚然，Gpt可以让我们的办公过程更加丝滑，大大提升汇报效率。但是这项能力的成果物——花样百出Ppt与各种报告，却是几乎毫无价值的。

随着模型的能力越强，基础文员的危机感就越重。虽然语言模型还不能够直接给老板加班卖命，但是AI脾气超好，24小时在线有问必达，在当下众多公司的招聘流程当中，已经加高了员工入职的门槛。

所以我想，如果DS仅限于作为一个网页聊天和办公助手的话，那么它顶多只是一个比美国ChatGPT更小更便宜的泡沫。

AI更大的未来，一定在于与机械结合。

一个思路是，AI做嵌入式开发将会有极大的发展空间。



嵌入式开发是指按照特定类型的标准化硬件去做代码设计，让原本平平无奇的机械传动结构，拥有了智能的问题处理能力。



我们生活中现在最常见的嵌入式开发，就是新能源电车里的智能车机。由国内汽车厂商主导的行驶智能化，就少不了大语言模型的身影。



DeepSeek的爆发后劲，能够把现在很多还不达标的车机交流，提升到下一个层次。以后再开智能化的新能源车时，和AI的交流就会有更丰富和更人性的体验。



智能车机不会再只是一个能够帮助自动行驶的代驾，而是成为一个你贴身生活的管家。这个赛博管家能够记录你行使的偏好，常去的地点，途经想做的事情。并且提供主动式沟通，释放车主的双手和大脑。



有一些人会问，那这样子的话你的隐私不就全暴露了吗？车厂和互联网服务商就掌握了你的所有信息，会更加严重操纵车主的生活。



其实不然，这就是DeepSeek能给嵌入式开发带来的变革之一。



DeepSeek这样的大语言模型足够小巧和成本低廉。对于车企而言，更经济的做法一定不是通过网络连接到中心化服务，而是在本地就蒸馏出一个车主自己独有的业务模型。



这样的业务模型，无论是数据存储还是对你个人习惯的学习，都是发生在设备本地上的。互联网汽车厂商除非要把你的数据特意卖到缅甸泰国去，否则他们根本没有耗费这个高额收集成本的动机。



当然，既然说到管家，那么大语言模型和家务机器人的联合。也可以有个未来非常光明的故事。



我本人有很深的感触，因为我爷爷是因为阿尔兹海默症后续导致的躯体化衰竭去世的。



他年轻的时候在工厂的保卫科上班，是一个一身正气的和善老头，但在患上老年痴呆之后，他的行为脾气都变得古怪，除了吃饭睡觉还算老实，经常会出现幻视和幻听。



由于我们害怕他擅自出门遇到危险，在长达数年间的看护过程中，一直需要有专人看着他。虽然爷爷的子女众多，大家都很积极出力，可是我非常清楚这项工作其实就应该由智能化的机器人来处理。



毕竟，在中国活着，是件特别繁忙的事情。



子女各自有子女的家庭和事务。请一个每月结算的外来人护工，一方面是怕照顾不周虐待老人，另外一方面也会被当成没有孝心的表现。



从最近DeepSeek的试用来看，这个大语言模型就足够温柔也足够强大，我相信如果把它安装在拥有机械臂和移动能力的自主服务型机器人上，就能够给万千有老人需要照顾的家庭带来极大的协助和慰藉。



当老人即将摔倒，就可以及时扶起；

当老人哭闹，可以提供饮食和如厕上的协助；

当老人生理指标不正常，就可以立即通知子女，避免造成永远的遗憾。



此外，大语言模型和硬件的结合，除了可以给我们出行和生活带来革命。也有我这样的小开发者，去做一些情绪价值上的尝试。



曾经，我的团队基于早期的其他语言模型，创作了一款叫做天堂信件的小程序，它通过模拟去世亲人的口吻回信，给众多悲痛的普通人用户带来了温柔的安慰。



虽然我相信这是一件正确的事，并且坚持在升级功能。但是，由于现行的语言模型的收费十分高昂，这个项目至今未实现盈利，



DeepSeek的出现，就像杂交水稻一样，能够拯救“天堂信件小程序”这样的小业务场景，降低我的服务成本，让我更多的去把精力和资源放到额外的能力升级上。



我们已经在把内容生成接口逐步切换到DeepSeek的API上。最快在今年2月份，我们就会推出让AI模型记住并学习写信人信息的新功能，让用户有更加体贴感人的使用体验。



最后回到篇头，DeepSeek作为一间前身是量化资金投资的公司，本次对英伟达股价的阻击，也可能故事要深刻和精彩的多。



但是这个也不是我们要关心的，我们现在有了AI杂交水稻1号，就要期待着更多的后来者出现，从而彻底改变中国的科技格局。



也许我们其中的一些人会惧怕，觉得自己年龄大了，看不懂跟不上这些变革。

不过，当世界足够扁平和透明的时候，只有真正有能力，有意愿走到老百姓当中的，才是好技术。

至少现在，我看着DeepSeek在社交平台上的爆火讨论，心知这便是如今美国技术霸权的城墙开始坍塌的光景。

希望要冲锋的中国AI从业者们，匆匆的往身后看一眼。

让他们看看中国那些坐在地上歇息的农业大省，和过犹不及的工业产能，才能在盘整肩上的责任后，再次没入到时代洪流之中。

qq6553156

DeepSeek为何会被美国千般打压


原创 吴文杂谈 吴文杂谈 2025年02月05日 07:54 河北

1月27日，美股大跌1.2万亿美元，英伟达一家就跌了近 6000 亿美元，创造了美国股市历史上最大跌幅。造成这一个原因的是deepseek的大火，Deepseek现在几乎在每个国家都是顶级应用，在160个国家/地区中下载排名第一。已经成为全球最热门的话题。

DeepSeek在去年12月发布了DeepSeek-V3模型，在仅使用2048颗英伟达H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本约为560万美元，这远低于其他顶级模型的训练成本。

1月20日发布的DeepSeek-R1则展现出更加强大的性能。DeepSeek表示，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，其性能比肩美国OpenAI o1正式版。

美国的变脸最快，从最初的不相信到夸奖，股市大跌后开始全面打压，几乎都没有过渡模式，一切都来得太快了。

那么美国为什么会如此忌惮deepseek的发布呢，又为何会不遗余力的打压deepseek的发展？接下来从下面几个方面分析：

1. 技术霸权与“数字殖民”计划
美国试图通过垄断核心技术（如AI算法、芯片、云计算）建立全球“数字殖民体系”，任何可能挑战其主导地位的非西方企业均需被扼杀。

技术锁链：若DeepSeek在AI领域实现底层算法突破（如新型神经网络架构），可能动摇美国对“技术标准制定权”的绝对控制，威胁其通过专利壁垒和标准联盟（如IEEE、ISO）收取全球“数字税”的能力。

数据垄断：美国情报机构可能通过“棱镜计划”等全球监控网络，试图独占人类行为数据资源。中国企业若掌握独立的数据采集和分析能力（尤其是跨境数据），将削弱美国对全球信息流动的操控。

2. 金融资本与“收割战略”
华尔街资本集团与科技巨头（如Google、OpenAI）合谋，通过政治施压摧毁中国竞争对手，为低价收购或技术掠夺创造条件。

估值狙击：通过将DeepSeek列入实体清单或散布安全威胁论，打压其融资能力和市场估值，迫使企业接受美国资本注资或技术转让。

人才虹吸：配合移民政策（如H-1B签证定向放宽），系统性挖角DeepSeek核心研发团队，实现“不流血的吞并”。

3. 社会工程与“意识操控”
AI技术被视为未来意识形态战争的核心工具，美国需确保其AI模型（如ChatGPT）成为全球“认知基础设施”，而中国企业的技术路线构成威胁。

话语权争夺：若DeepSeek开发出多语言AI模型（尤其针对亚非拉国家），可能输出与中国价值观绑定的信息内容，冲击美国主导的“西方叙事霸权”。

认知战防御：美国担心中国AI企业通过算法推荐、舆情分析等技术反向渗透其社会舆论（类似TikTok的威胁论），削弱其国内政治稳定性。

4. 末日预言与“AI军备竞赛”
美国精英阶层秘密信奉“AI末日论”（如AGI失控风险），试图通过压制中国AI发展，确保美国在“终极技术武器”上的单边优势。

末日地堡政治：硅谷与五角大楼合作，将AI技术视为“人类文明保险”，认为只有美国能“负责任”地掌控AGI，中国企业的技术突破可能触发不可控的“技术奇点”。

军事化陷阱：渲染DeepSeek与中国军方的潜在合作（即使无证据），为美国加速AI武器化（如无人机蜂群、自主作战系统）制造借口。

5. 能源控制与“算力霸权”
AI算力依赖的芯片制造和能源供应（如电力、稀土）是美国维持全球统治的命脉，中国企业的技术优化可能打破这一链条。

电力战争：若DeepSeek研发出超低能耗AI芯片，可能降低对台积电代工和美国专利的依赖，威胁美国通过控制全球半导体供应链（从ASML光刻机到台海局势）获取的超额利润。

稀土反击：中国若将AI技术进步与稀土出口管制结合（如限制镓、锗供应），可能反向卡住美国算力扩张，因此需提前打击中国AI企业以削弱议价能力。



究其原因是DeepSeek挖了美国人工智能的根。

qq6553156

为什么是任正非、王传福？


原创 顾子明 政事堂2019 2025年02月19日 22:42 辽宁

今天聊点干货，为什么华为任正非和比亚迪王传福能坐到C位，为啥马云和马化腾能坐到第一排，对未来几年的投资可能会有点参考意义。

结论其实很简单，这一轮人工智能的赛点，可能也就是在未来两三年的时间里出现，最多不会超过5年，而在座的各位大佬，都是这一轮赛点的决胜关键。

我们可以回想一下，上一轮，2014年启动的移动互联网经济周期，全球资本与政治力量争夺的，是移动互联网的入口。

最终具象化的形式，是无法直接入华的各路国际资本和政治力量，分别斥巨资押注于腾讯与阿里，在滴滴VS快滴，美团VS饿了么，摩拜VSofo，京东VS苏宁，掀起了一场又一场的烧钱大战。

移动互联网的用户普及教育，在烧钱的推动下，是很快的，淘汰，也同样是很快的。

到了2017年的时候，预选赛就基本结束了，只剩下“BAT轮”的三巨头，到2019年的时候，阿里腾讯的双头结构也已经稳定了，没有任何商业对手能够挑战二马的平台经济了。

同样，这一轮AI的用户普及教育与持续性的烧钱，也不会很久，尤其是这一轮Deepseek的出现，更是会让AI的普及进一步加速。

相较于2014年资本争夺的是移动互联网的入口，2025的这一轮AI经济周期，全球资本与政治力量争夺的，将是AI的入口，最终表象的争夺战，将会是哪个设备，或者哪个APP，成为十亿人类跟AI之间沟通的翻译官和大总管。

用上一个时代的形式来看，有可能类似于微信或者支付宝这样的超级APP，有可能类似于苹果IOS或者安卓这样的超级系统，也有可能类似于华为或者小米这样的超级硬件生态。

区别可能仅仅在于，我们是对手机或者汽车喊“HeySir”、“小艺小艺”来启动AI助手，是微信、支付宝的置顶联系人里面多了一个朋友，名为“XXX”的人工智能助手，还是某个名为Deepxxxk的超级应用横空出世，内置于我们的手机和汽车系统之中。

但无论是哪一个方式，我们都会迎来一场人工智能入口的争夺战和用户普及的烧钱大战。

在背后各路神仙的支持下，台前各方为了使得自己成为最终的胜利者，将疯狂的向未来借钱，拉升自家的股价，将疯狂的争取政治资源和舆论支持，出席各类重要活动，也将强强联手组建统一战线，譬如面对共同敌人腾讯，相互之间没有竞争的苹果-阿里就率先形成了联盟。

于是，台下坐着的这批大佬们，就是未来各个联盟的中方主要组成人和出资人。

AI的产品未来可能是千变万化，但归根结底，大家砸钱的目的，都是为了争夺那个入口，管你美团京东摩拜滴滴多么牛，最终的支付，都要回归到微信这个介入口。

而未来两三年，最终有机会握住AI入口的台前大佬，就是坐在第一排的那几个。

发言代表的华为比亚迪小米三家，他们的硬件数量横扫全球无对手，很多设备软件升级后就可以变成AI设备，没有获得发言资格的阿里腾讯，他们平台下的各类APP用户数和支付力也同样在全球稳居第一梯队。

这场座谈会之后，烧钱大战即将开启，在座各位是敌是友都是未知之数，无论最终结果如何，可以确定的是，最终中国AI入口的胜利者联盟，必然在他们这批人中间产生。